Met een nieuw AI-platform maakt Rappit het mogelijk om zelf een ERP-, TMS- of WMS-oplossing te ontwikkelen. Een team van AI-agents neemt het schrijven van de softwarecode voor zijn rekening. Een AI-assistent met de naam Rai zorgt ervoor dat de ontwikkelde software aanpasbaar is en aansluit op de bedrijfsprocessen. Logistiek dienstverleners NewPort en Verhoek Europe beschikken al over oplossingen die met de AI-agents van Rappit zijn ontwikkeld. CEO Ardjan Baan van Rappit: “Bedrijven zijn zelf eigenaar van hun oplossing en hebben volledige controle over hun software, data en werkwijze.”
De belofte van vibecoding is groot. Wie aan een AI-tool zoals Claude opdracht geeft om een transport of warehouse management systeem te ontwikkelen, heeft binnen no-time een werkende prototype. Maar hoe betrouwbaar is die oplossing? Hoe weet je zeker dat de software doet wat het moet doen? Wie het niet vertrouwt kan terecht bij leveranciers van standaard softwaresystemen, maar dat kan ten koste gaan van het onderscheidend vermogen. “Het zijn doorsnee bedrijven die vertrouwen op standaard software”, beweert Ardjan Baan, CEO van Rappit. “Winnende bedrijven daarentegen vertrouwen op software die hen onderscheidt van het doorsnee bedrijf. Wij hebben een platform met AI-agents ontwikkeld dat bedrijven in staat stelt om hun concurrenten te overtreffen in de manier van werken.”
Aanpasbaar en soeverein
Baan vertelt zijn verhaal in Kasteel De Vanenburg, waar Rappit een nieuw ontwikkelplatform met Agentic AI-technologie introduceert. De hoofdrol in dit verhaal is weggelegd voor Rai, de AI-agent die bedrijven helpt om met hulp van het Rappit-platform hun eigen softwareoplossingen te ontwikkelen. Het resultaat is een oplossing die aanpasbaar, contextbewust, agentisch en soeverein is. “Bedrijven en processen veranderen voortdurend. Hun oplossingen moeten dus ook kunnen veranderen”, luidt de toelichting van Baan op de eis van aanpasbaarheid. “Met contextbewust bedoelen we dat oplossingen gebaseerd moeten zijn op de best practices in de bedrijven en datagedreven beslissingen mogelijk moeten maken.”
Agentisch staat voor het gebruik van AI-agents, die zelfstandig kunnen handelen en beslissingen nemen. “Stel dat je voorraadniveau een bepaald niveau bereikt of je leverancier belt. Een AI-agent moet namens jou kunnen optreden, suggesties doen en maatregelen nemen”, weet Baan. “En misschien het belangrijkste: de oplossing moet soeverein zijn. We willen dat bedrijven zelf eigenaar van de oplossing zijn en volledige controle over de software, data en werkwijze hebben. Binnen de vangrails die zijn geplaatst om veilig en vertrouwd te kunnen opereren. Klanten van Rappit betalen dan ook alleen voor het gebruik van ons platform, niet voor de software die ze daarmee ontwikkelen.”
Zware vrachttrein
Volgens Johan den Haan, binnen Rappit verantwoordelijk voor productstrategie, maken veel bedrijven gebruik van verouderde bedrijfssoftware die zich het best laat vergelijken met een vrachttrein. “Ze zijn stabiel en kunnen heel wat aan, maar ze zijn niet snel en kunnen niet van het spoor afwijken. Standaard softwareleveranciers kunnen je een upgrade en misschien zelfs een cloudoplossing aanbieden. Dan heb je een nieuwe trein die moderner en sneller is, maar nog steeds het oude spoor volgt”, vertelt Den Haan. “Het alternatief is vibecoding, maar levert een drone op in plaats van een trein. Die is misschien flexibel en wendbaar, maar is die ook krachtig genoeg voor jouw bedrijfsvoering? En voldoet die aan alle wet- en regelgeving?”
Rappit heeft geprobeerd het beste van beide oplossingen te combineren. “Als je ervoor kiest om zelf een oplossing te ontwikkelen, wil je niet helemaal vanaf nul beginnen maar kunnen voortbouwen op bestaande kennis en ervaring. Je wilt AI-agents kunnen inzetten, maar dan wel op een veilige en gecontroleerde manier”, verklaart Den Haan. “Tot slot wil je geen oplossing creëren die volgende week al is verouderd, maar tientallen jaren meegaat. Dat betekent dat de software met je moet kunnen meegroeien.”
Manuele aanpassingen
Rai biedt daarvoor ondersteuning. Voorafgaand aan de ontwikkeling van een nieuwe oplossing, kijkt deze AI-agent bijvoorbeeld naar het bestaande IT-landschap om inzicht te krijgen in de bedrijfsvoering. Rai kan zelfstandig informatie ophalen bij stakeholders en die meenemen in de blueprint van de nieuwe oplossing. Bovendien houdt Rai de blueprint up-to-date, ook bij wijzigingen in de visuele weergave van de software of in de softwarecode zelf. In een later stadium kunnen gebruikers altijd terughalen wat ook al weer de reden was voor een bepaalde wijziging.
Als de blueprint gereed is en de softwarecode geschreven kan worden, maakt AI gebruik van de expertise die Rappit en de eerdere softwarebedrijven van de familie Baan in de afgelopen 48 jaar hebben opgebouwd. Vervolgens stuurt Rai een zwerm van AI-agents aan die allemaal delen van de oplossing voor hun rekening nemen. “Als dat nodig is, maakt Rai het mogelijk om manueel aanpassingen in de software te maken. Bijvoorbeeld door de businesslogica of het datamodel aan te passen”, weet Den Haan. “Als de oplossing eenmaal gereed is, kan Rai de functionele testen opzetten. En zoals gezegd worden bedrijven volledig eigenaar van de ontwikkelde oplossing.”
Plannen van tankcontainers
Bedrijven als Hunkemöller, Omoda, Solvay en Valeo maken al gebruik van het Rappit-platform. “Eén van onze klanten is NewPort, een wereldwijd opererende logistiek dienstverlener die gespecialiseerd is in tankcontainers. Zij maakten gebruik van een standaard TMS, maar dat sloot niet helemaal aan op hun unieke manier van werken”, legt Baan uit. “NewPort heeft met de TMS-leverancier overlegd over de ontwikkeling van extra functionaliteit, die dan na lang wachten in de standaard oplossing beschikbaar zou komen. Met twee bijkomende gevolgen: de software wordt daarmee waardevoller en dus duurder, terwijl de extra functionaliteit ook beschikbaar komt voor concurrenten.”
NewPort heeft met het Rappit-platform nu een eigen TMS ontwikkeld voor het plannen, boeken en opvolgen van alle transporten. Het resultaat is een oplossing waarmee de processen in verregaande mate zijn geautomatiseerd en versneld. “Bovendien hebben we een aanvullende oplossing ontwikkeld, die op basis van data en middels slimme AI voorspelt op welk moment op welke locatie tankcontainers nodig zijn. Die voorspelling helpt NewPort om beter in te spelen op seizoenspatronen en de transportstromen te optimaliseren”, legt Baan uit. “Daarnaast hebben we een AI-agent ontwikkeld die zelf contact met vervoerders opneemt om informatie over tarieven op te halen.”
Acht keer sneller
Een andere klant is Verhoek Europe, de logistiek dienstverlener uit Genemuiden die voornamelijk tapijtrollen opslaat en vervoert. Verhoek Europe heeft Rappit niet alleen ingeschakeld voor de ontwikkeling van een nieuw TMS, maar voor een aanvullende AI-agent. “Na de brexit zagen zij de stroom papieren documenten enorm toenemen, wat leidde tot extra handmatige handelingen. De nieuwe AI-agent scant, leest, interpreteert en verwerkt alle documenten. Het gaat om meer dan 100.000 documenten per jaar, die ze nu acht keer sneller kunnen verwerken. De terugverdientijd van deze agent was minder dan drie maanden”, vertelt Baan.
Bedrijven hoeven niet bang te zijn dat deze oplossingen beschikbaar komen aan andere klanten van Rappit. “Zoals gezegd blijft het intellectueel eigendom bij de klant liggen. Zij zijn eigenaar van de oplossing en bepalen wat daarmee gebeurt”, legt Baan uit. “Het is dus ook niet zo dat we onze eigen AI-modellen trainen met oplossingen van NewPort of Verhoek Europe. Wat wij wel doen, is bijna vijftig veertig jaar kennis en ervaring in de ontwikkeling van bedrijfssoftware ter beschikking stellen. Dan gaat het over basiselementen zoals de omgang met rollen en gebruikers, de beveiliging en encryptie en de integraties met andere systemen. Die kennis geven we mee in onze AI-modellen.”
